图灵奖的获奖者们，担心成为 AI 界的「奥本海默」
图灵奖的获奖者们，担心成为 AI 界的「奥本海默」1947 年，艾伦·图灵在一次演讲中提到「我们想要的是一台能够从经验中学习的机器」。
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8782 点击 2025-03-12 09:42
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1947 年，艾伦·图灵在一次演讲中提到「我们想要的是一台能够从经验中学习的机器」。
我总是对工具保持警惕。真正有价值的工具应该像好的助手一样，它们存在于背景中，却能显著提升你的能力。对我来说，Obsidian和Claude就是这样的存在——重剑无锋，大巧不工。
2024年对我用AI来做独立开发，最大的意义就是回本了。谈到“回本”，主要是指我们作为Apple Developer，每年需要支付99美金的会员费。第一年的99美金，相当于我的学费。当时我发布了一个名为“裁切大师”的应用，带来了约40多美金的收入
最近，Manus 发布并迅速火遍了中文互联网。在深度使用了 Manus 以后，我觉得这个产品确实充满了启发。它抓住了 Agentic AI 产品竞争中非常重要的一方面，也就是复利效应。
下面这个，不是 Manus，是 OpenAI 新货：凌晨 1 点的时候，OpenAI 发布了全套 Agent 开发套件，让手搓 Manus 触手可及。套件包含 4 个主要内容Responses API：本次发布会的核心，可视作 Chat API 的上位升级
在 ICLR 2025 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything，针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间，实现了可扩展的、高质量的 3D 生成，并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。
自 2025 年伊始，Cursor、WindSurf、Trae 等 Agentic AI 编程工具开始席卷开发领域。然而与过往的 GenAI 技术类似，这些 Agentic AI 技术同样面临着小规模 demo 惊艳，产品化实战翻车的困境——它们生成一两千行的小型原型轻而易举。自我迭代、自动 Debug、快速交付，整个过程行云流水。
ChatGPT 平地一声雷，打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数，其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。
2024 年 9 月 22 日，三位年少有为怀揣创业理想的有志青年，来到了特工宇宙杭州线下办公室，一起交流 AI 搜索的技术和未来。
存在感愈发强了。